カリキュラム
CURRICULUM
本プログラムでは分野融合のため専門分野の枠を超え多様な学問分野に対応する能力を身につけるために、今後、研究者、技術者として必須になると考えられる数理データサイエンスに関する科目などをプログラム共通科目とするだけでなく、所属する専攻以外の異分野ラボローテーションを必修とし、専門分野の垣根を越えた複数分野の教員の助言の元に独自の研究イノベーションを発展させることができる環境を整えました。さらに、国際社会で活躍できる人材養成のために、海外研究機関でのインターンシップやフィールドワークを用意します。また、各分野での専門科目も設けて専門の深い研究も進めます。
自然科学研究科全専攻にまたがる分野横断教育
博士課程5年一貫型の副専攻
